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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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581.Imagem marcado/desmarcadoFARIA, A. C. S.; SCHWARZ, D. G. G.; CARVALHO, A.; ROCHA, B. B.; CASTRO, K. N. de C.; SILVA, M. R.; MOREIRA, M. A. S. Viable mycobacterium avium Subsp. paratuberculosis in retail artisanal coalho cheese from Northeastern Brazil. 12 th Internacional colloquium on paratuberculosis Parma, Italy - 22/26 june 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba.

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582.Imagem marcado/desmarcadoFARIA, A. C. S.; SCHWARZ, D. G. G.; CARVALHO, I. A.; ROCHA, B. B.; CASTRO, K. N. de C.; SILVA, M. R.; MOREIRA, M. A. S. Viable Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis in retail artisanal coalho cheese from Northeastern Brazil. Journal of Dairy Science v. 97, n. 7, p. 4111-4114, 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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583.Imagem marcado/desmarcadoFARIA, A. C. S.; SCHWARZ, D. G. G.; CARVALHO, I. A.; ROCHA, B. B.; CASTRO, K. N. de C.; SILVA, M. R.; MOREIRA, M. A. S. Viable Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis in retail artisanal coalho cheese from Northeastern Brazil. Journal of dairy Science, v. 97, n. 7, p. 4111-4114, 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba.

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584.Imagem marcado/desmarcadoGALON, L.; SILVA, M. R. da; SILVA, A. F. da; MENEGAT, A. D.; PAWELKIEWICZ, R.; BRUNETTO, L.; ROSSETTO, E. R. de O. Weed control in "LL" maize tolerant to glufosinate-ammonium. Revista Brasiliera de Milho e Sorgo, v. 19, e1194, 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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585.Imagem marcado/desmarcadoMARINHO, T. R. dos S.; REIS, R. M. F. dos; MARQUES, L. J. P.; CORRÊA, M. J. P.; MARINHO, D. L. C.; FREITAS, A. C. R. de; SILVA, M. R. M. da. Weed dynamics and yield of cowpea inoculated in mulching (Crushed Capoeira). Journal of Agricultural Studies, v.10, n.22, 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Cocais.

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586.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, M. R. da; GALON, L.; ROSSETTO, E. R. de O.; SILVA, A. F. da; FAVRETTO, E. L.; BRUNETTO, L.; GALLINA, A.; SILVA, A. M. L. da; TONIN, R. J. Weed management in glyphosate-resistant maize. Arquivos do Instituto Biológico, v. 87, e0862019, 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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587.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, G. V. de; MAIA, M. L. P.; LEÃO, F. A. A.; SAD, E. F.; MIOTTO, I. Z.; SILVA, M. R.; RAMOS-E-SILVA, M. What to expect when AGEP is induced by terbinafine? Case report and critical review of the literature. Mycoses, v. 65, p. 918-925, 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  20/04/2011
Data da última atualização:  21/07/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; SAFADI, T.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D.
Afiliação:  MOYSÉS NASCIMENTO, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; THELMA SÁFADI, UFLA; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UFV; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; COSME DAMIÃO CRUZ, UFV.
Título:  Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 1, p. 26-32, jan. 2011.
DOI:  https://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000100004
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart & Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo.
Palavras-Chave:  Bayes factor; Fator de Bayes; Genotype x environment interaction; Informative prior; Interação genótipo x ambiente; MCMC; Priori informativa.
Thesagro:  Medicago Sativa.
Categoria do assunto:  --
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/47233/1/PROCI2011.00164.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/168642/1/Abordagem-bayesiana-para-avaliacao.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE49722 - 1UPEAP - PP630.72081P474
AI-SEDE49722 - 2UPEAP - PP630.72081P474
CPPSE20712 - 1UPCAP - DDPROCI-2011.00166NAS2011.00166
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